[Boostcamp AI Tech] DeepCTR

1. CTR Prediction with DL

• 현실의 CTR 데이터를 기존의 선형 모델로 예측하는데 한계가 있다.
  1. sparse 하고 고차원 features
  2. features간의 비선형 연관

 

2. Wide & Deep

• 선형적인 모델(Wide)와 비선형적인 모델(Deep)을 결합한 모델.

 

3. DeepFM

• 두 요소(wide, deep)가 입력값을 공유하도록 한 end-to-end 방식의 모델

 

4. Deep Interest Network (DIN)

• User behavior feature를 사용한 논문.
• 사용자가 기존에 소비한 아이템의 리스트를 user behavior feature를 만들어, 예측 대상 아이템과 이미 소비한 아이템 사이의 관련성을 학습.

 

5. Behavior Sequence Transformer (BST)

• Transformer를 사용한 CTR 예측 논문
• 사용자의 행동 순서를 문장의 순서와 유사하게 묶음.