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썬2 님의 블로그입니다.

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  • LangChain을 이용한 간단한 AI 챗봇 구현 https://www.anaconda.com/blog/how-to-build-a-retrieval-augmented-generation-chatbot How to Build a Retrieval-Augmented Generation Chatbot | Anaconda Use this step-by-step guide to create a conversational AI chatbot using LangChain, Panel, and retrieval-augmented generation (RAG). www.anaconda.com 아나콘다 블로그에서 작성한 튜토리얼을 따라서 langchain, panel, rag를 활용한 간단한 대화형 ai 챗봇을 구현해보겠습니다. (사실 위 블로그에 잘 나와있어서 그냥 보.. 공감수 2 댓글수 0 2024. 3. 16.
  • Airflow에 MySQL 연결 부캠에서 airflow를 통한 배치 서빙 역할을 하였다. default의 database는 sqlite인데, multiprocessing을 하려면 mysql이나 postgres 등으로 바꾸어야한다. 처음 바꾸는데 꽤나 고생을 해서 아래와 같이 정리하였다. 나중에 이 글을 보고 누구라도 도움이 되었으면 한다. 기본 세팅 1. python 설치 sudo apt install python 2. 가상환경 만들기 sudo apt install python-pip3 pip3 install virtualenv sudo apt install virtualenv virtualenv venv 3. 가상환경 접속하기 source ./venv/bin/activate 4. pip upgrade 하기 pip3 install pi.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 21.
  • poetry - docker file 만들기 만든 코드 파일을 docker image를 만들기위해 dockerfile을 만들어야한다. 현재 만든 모델을 바탕으로 FastAPI로 연결하고, 프로젝트 의존성을 위해 poetry로 관리하고 있다. poetry로 한다면 도커의 multi-stage로 빌딩해야한다고 FastAPI 공식문서에 나와있다. https://fastapi.tiangolo.com/deployment/docker/#docker-image-with-poetry 아래는 공식문서 바탕으로 도커파일 만든 법을 정리하였다. 1: 첫 stage를 requirements-stage로 명칭하기. 3: 현재 작업하는 디렉토리를 /tmp로 설정하기. (여기에 requirements.txt 파일이 생성된다.) 5: 도커 스테이지에 Poetry 설치하기. 7.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 23.
  • 웹 크롤링 관련 beautifulsoup으로 원하는 결과가 나오지 않는경우에는 selenium 을 활용해보자!! beautifulsoup 으로는 동적으로 변경되는 내용이나 기타 이유로 화면상에 표시되는 내용을 가져오지 못하는 경우가 있는데, selenium 같은 경우에는 사실상 눈에 보이는 모든 부분을 가져올수 있기 때문에 selenium 을 시도해보면 해결이 가능할 수도 있다. 공감수 0 댓글수 0 2021. 9. 28.
  • Rasa # 5, 6, 7 Core # 5: Intro to dialogue management model * 스토리 이름 - 액션 이름{엔티티 이름:엔티티 값} # 6: Domain, custom actions and slots Domain intents: (nlu.md에 있는 모든 intent 적기) entities: (읽을 값들 모두 적기) actions: (stories.md에 있는 모든 action 적기) templates: (실제 반응을 적는 곳. 각 utterence에 답할 수 있는 값이 1개 이상 가능) - text: 출력할 문장 - image: 보여줄 이미지 Custom actions api 부르기나 데이터베이스 접근 등 이때, def name의 "action_facility_search"는 domain.yml의 actio.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 4. 9.
  • Rasa #2, 3, 4 # 2 1. 흔히 묻는 질문들 확인하기 > 어떤 걸 물을지 모르면 사용자가 요청사항 명시하게끔 만들기 nlu.md: nlu training model 예시 - user가 뭐라할지 구체적으로 무엇이라고 이야기할지 > 처음에 intetnt 당 10-15개 정도의 예시가 좋다. # 3: pre-configured pipelines custome pipeline을 만들수도 pre-configured pipeline을 쓸 수도 있다. 워드 임베딩으로 바꾼다. 업데이트: https://rasa.com/docs/rasa/nlu/choosing-a-pipeline/ Tuning Your NLU Model An open source machine learning framework for automated text and.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 4. 9.
  • Rasa #0~1 Conversational AI 발전사 1. Notification - 알람 같은거 2. FAQs 3. Contextual Assistants (현재) 4. Personalized Assistants 5. Autonomous Organization Rasa: Conversational AI를 위한 개발자들의 머신러닝 오픈소스 툴이다. Rasa NLU: intent classification과 entity extraction을 위한 오픈소스 NLP nxf Rasa Core: machine learning 기반 contextual decision making 프레임워크 *Natural Language Understanding e.g. Hello가 들어오면 intent를 'greet'으로 분류 Core(Dia.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 4. 9.
  • 교보문고 도서 크롤링 공감수 0 댓글수 0 2021. 3. 13.
  • tf.graidents is not supported when~ 오류 정리 1.아나콘다 설치 환경 알아보기 -> pip freeze > env_2.txt 하면 desktop에 env_2.txt형태로 결과가 나온다. 아니면 pip list해서 내용 확인 2.tf.graidents is not supported when ~ -> 버전 확인! 딥드림을 실습하다가 오류가 났다. 베이스 개 생성 이미지 코드 따라할때도 났지만 해결 못한 오류ㅠㅠ 그치만 해결했다! *나는 tf.GradientTape해도 안되더라. =>본인의 tensorflow와 Keras, python 버전을 확인하자. 오류가 난 버전: keras: 2.4.3 tensorflow: 2.2.0 해결 버전: Keras: 2.2.4 Tensorflow: 1.13.1 Python: 3.6.12 !pip install tensor.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 1. 31.
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